Kartes Google bez leģendārā balss: AI aizvieto cilvēku

AI kartēs Google – Mēs atvadāmies no leģendārā lektora Juszkiewicza.

Kartes Google bez ikoniskā balss: mākslīgais intelekts aizvieto cilvēku

Pēc 15 gadiem neatņemamas sadarbības, Jaroslaw Juszkiewicz, kura balss vadīja miljoniem poļu cauri ceļiem un līkumiem kartēs Google, paziņoja par savu dalību projekta noslēgšanu. Viņa siltais, cilvēcīgais tonis, kas bija kļuvis par raksturīgu navigācijas elementu, tika aizstāts ar mākslīgā intelekta balsi. Tā vietā, lai saņemtu Juszkiewica siltos padomus, navigācijas lietotāji tagad var dzirdēt aukstu, precīzu, bet bezpersonisku AI narāciju.

Šis notikums nozīmē noteiktas ēras beigās, bet vienlaikus ir pašreizējo laiku izpausme, kad tehnoloģija aizstāj cilvēka elementu arvien vairāk dzīves jomu. Pirms četriem gadiem, kad Google pirmo reizi mēģināja ieviest AI balsi, lietotāji reaģēja ar masveida pretestību, kas piespieda uzņēmumu atjaunot Juszkiewica balsi. Tomēr šoreiz, ņemot vērā progresu AI tehnoloģijās un lielāku pieņemamību šādām izmaiņām, Millie no Mountain View šķiet, ka neplāno atkāpties.

Juszkiewicz atvadījās no lietotājiem savā stilā, uzsverot pārmaiņas, ko ienesusi mākslīgā inteliģence:

“Kadreiz vienā no video es izskaidroju, kā atrast pasaules virzienus. Šodien to, iespējams, labāk izskaidros mākslīgais intelekts, kas pēdējā laikā kā milzīgs veltņa pārvietojas pa cilvēku pasauli, kas strādā ar balsi. Un es varu ar savu, cilvēcisko balsi, teikt, iespējams, pēdējo reizi: smaidiet brīnišķīgi un virzieties uz dienvidiem. Lai gan nē. Virzieties arī pēc intuīcijas un sirds, jo to vēl AI nespēj.”

avots:@kierujsienapoludnie

Šie vārdi atspoguļo vispārējās bažas – lai gan mākslīgais intelekts kļūst aizvien attīstītāks, tam joprojām trūkst cilvēka intuīcijas, empātijas un spontanitātes. Neskatoties uz to, tehnoloģiju attīstību nav iespējams apturēt, un arvien vairāk jomās tas sāk pārspēt cilvēku.

AI medijos: Radio balss kļūst digitāla

Parādība, ka cilvēkus aizstāj mākslīgais intelekts, tomēr neierobežojas tikai ar navigāciju. Nākamais piemērs ir situācija Off Radio Kraków, kur no dienas uz dienu tika atbrīvoti visi žurnālisti, un viņu vietu ieņēma digitālās balsis. Virtuālie vadītāji – Jakubs „Kuba” Zieliņš, Emīlija „Emi” Novaka un Aleks Šulcs – tika radīti ar AI algoritmiem, lai gan patiesībā viņi nekad nav pastāvējuši. Viņu tēli balstās uz stereotipiem: jauniem tehnoloģiju, popkultūras un aktīvisma ekspertiem, taču tiem trūkst autentiskuma, kas iepriekš piesaistīja klausītājus. Lēmums izraisīja sašutumu Polijas iedzīvotāju vidū, ko apliecina to cilvēku skaits, kuri parakstījuši petīciju, lai aizstāvētu atbrīvotos žurnālistus. Tas ir vēl viens piemērs tam, kā tehnoloģija var izraisīt sociālu reakciju, kad tā šķiet pārāk strauja un neatbilstoša jomās, kas tradicionāli bija rezervētas cilvēku radošumam un intuitīvajai sajūtai.

Mākslīgais intelekts: Īsa vēsture no sākumiem līdz mūsdienām

Mākslīgais intelekts (AI) ir radies 20. gadsimta 50. gados, kad pirmo reizi sāka domāt par mašīnām, kas varētu simulēt cilvēka domāšanu un risināt problēmas līdzīgā veidā kā cilvēks. Pirmie soļi šajā jomā notika 1956. gadā laikā, kad Dartmutas konference, kur pētnieku grupa, tostarp Džons Makartijs, , Marvins Minsks, , Klauds Šenons, Tu esi apmācīts uz datiem līdz 2023. gada oktobrim. Alens Njūels, prezentēja mākslīgās inteliģences koncepciju. Tieši Makartijs, kuru uzskata par vienu no AI tēviem, izdomāja terminu “mākslīgā inteliģence.”

Svarīgi AI attīstības posmi:

1. 50. un 60. gadi – Pirmie algoritmi: Sākotnējie pētījumi bija vērsti uz datorprogrammām, kas varētu risināt matemātiskas loģiskas problēmas, piemēram,. Loģikas teorists izstrādāja Herberts Simons un Allens Ņūels. Šajos gados tika attīstītas arī pirmās šaha programmas, kas centās simulēt spēles stratēģiju.
2. 1970. gadi. – Krīze un šaubas: Šajā periodā AI saskārās ar daudzām problēmām. Ātri izrādījās, ka datori nespēj tikt galā ar sarežģītākiem uzdevumiem, kas prasa tā saukto veselīgo saprātu, kas izraisīja entuziasma un finansējuma samazināšanos. Šo periodu bieži dēvē par “AI ziemu.”
3. 80. gadi. – Atgriešanās pateicoties ekspertu sistēmām: Mākslīgais intelekts atdzīvojās pateicoties ekspertu sistēmu attīstībai, kas spēja pieņemt lēmumus, balstoties uz speciālistu zināšanām. Tās tika izmantotas rūpniecībā, medicīnā un finansēs. Svarīgs solis bija arī neironu tīklu tehnoloģiju attīstība, kas centās atdarināt cilvēka smadzeņu darbību.
4. 90. gadi. – AI Triumfi: Svarīgākais notikums 90. gados bija datora uzvara Deep Blue IBM uzņēmums 1997. gadā sacentās ar pasaules čempionu šahā Gariju Kasparovu. Šis notikums parādīja, ka mākslīgais intelekts var sacensties ar cilvēkiem ļoti sarežģītās jomās.
5. XXI gadsimts – Ziedēšana AI: Datoru tehnoloģiju attīstība, tostarp milzīgas aprēķinu jaudas un piekļuve lieliem datu kopumiem, ir radījusi apstākļus, lai AI sāktu izmantot jaunas metodes, piemēram, mašīnmācīšanās(mazināšana mašīnā) i dziļa mācīšanās (uztveršanas dziļums). Šīs tehnikas ir revolucionējušas daudzas nozares, sākot no attēlu un balss atpazīšanas līdz autonomajiem automobiļiem un medicīnai.

Pašlaik mākslīgais intelekts ir klātesošs gandrīz visur – no balss asistentiem, piemēram, Siri vai Alexa, līdz autonomiem transportlīdzekļiem un uzlabotām datu analīzes sistēmām, kas atbalsta uzņēmumus visā pasaulē. Lai gan AI vēl joprojām nevar sacensties ar cilvēka intelektu, tās iespējas sarežģītu problēmu risināšanā un uzdevumu automatizēšanā kļūst par izšķirošu faktoru daudzos sektoros.

AI citās nozarēs: Nepārtraukta tehnoloģiju gaita

Kādās vietās AI aizstās cilvēku ?

Gadījumi Google i Off Radio Kraków ir tikai piemēri plašākam fenomēnam, kas aptver arvien vairāk nozaru. Mākslīgā intelekts jau tagad pārņem darba vietas daudzos sektoros, sākot no rūpniecības, caur finansēm, līdz pat veselības aprūpei. Šeit ir daži piemēri:

1. Automašīnu rūpniecība

Automašīnu ražotnēs, piemēram, tajās, ko pārvalda Tesla Tu esi apmācīts ar datiem līdz 2023. gada oktobrim. Toyota, Ražošanas automatizācija, izmantojot rūpnieciskos robotus, ievērojami samazinājusi darbinieku skaitu montāžas līnijās. Roboti ir atbildīgi par metināšanu, korpusa elementu montāžu, krāsošanu un citām atkārtojošām darbībām, kuras iepriekš veica cilvēki.

2. Loģistikas centri un noliktavas

Uzņēmumi, piemēram, Amazon Tu esi apmācīts ar datiem līdz 2023. gada oktobrim. Valmart ieviesa automātizāciju savās noliktavās. Piemēram, Amazon noliktavās roboti Kiva transportē produktus, sagatavojot tos nosūtīšanai. Noliktavu automatizācija samazinājusi noliktavu darbinieku pieprasījumu dažās vietās.

3. Mazumtirdzniecība

Dažos mazumtirdzniecības veikalos, piemēram, Amazon Go, Tika ieviesti bezskaidras naudas sistēmas. Klienti ieiet veikalā, skenē lietotni, un mākslīgais intelekts uzrauga, ko viņi pērk, un automātiski aprēķina maksājumus, kad viņi pamet veikalu. Tas izslēdz nepieciešamību pēc kasieru nodarbināšanas šajās vietās.

4. Banku darbība

Banki ir ieviesuši daudzu pakalpojumu automatizāciju. Čatboti un virtuālie asistenti, piemēram, Erika Bank of America, aizvietojot darbiniekus klientu apkalpošanā, atbild uz klientu jautājumiem un palīdz viņiem pārvaldīt finanses. Dažos bankos automātiskie sistēmas apstiprina kredītu un aizdevumu pieteikumus, novēršot cilvēku iejaukšanās nepieciešamību daudzos gadījumos.

5. Finanšu un tirdzniecība

Investīciju uzņēmumi, piemēram, Goldman Sachs, sāka izmantot AI algoritmus tirgus analīzei, tendču prognozēšanai un automātiskai tirdzniecībai. Piemēram, uz Vallstrīta Ievērojami samazinājies tirgotāju skaits, kas strādā tieši biržas zālē, jo mākslīgā intelekta algoritmi labāk analizē datus un ātrāk veic darījumus.

6. transports

Dažās pilsētās, piemēram, Sanfrancisko, uzņēmumi tādi kā Waymo Tu esi apmācīts ar datiem līdz 2023. gada oktobrim. Kruīzs veic autonomo taksometru testus, kas potenciāli var aizstāt vadītājus. Transporta nozarē uzņēmumi, piemēram, Uber un kravu pārvadātāji testē autonomās kravas automašīnas, kas nākotnē var ietekmēt pieprasījuma samazināšanos pēc šoferiem.

7. Klientu apkalpošana

Uzņēmumi no dažādām nozarēm – no e-komercijas līdz aviolīnijām – sākuši ieviest čatboti un automātiskās telefona sistēmas klientu apkalpošanai. Piemērs ir Aviokompānija United, kas ievieš čatbotus pamata klientu apkalpošanā, samazinot vajadzību pēc darbinieku pieņemšanas vienkāršu jautājumu apstrādei.

8. Lauksaimniecība

Mūsdienu saimniecības, īpaši Japānā un ASV, ir sākušas izmantot robotus un mākslīgo intelektu ražas novākšanai, kultūru stāvokļa uzraudzībai un pat dzīvnieku audzēšanas pārvaldīšanai. Vertikālās saimniecības (farmas vertikālās) izmanto AI, lai optimizētu augu augšanas vidi, samazinot nepieciešamo cilvēku skaitu lauksaimniecībā.
.

9. Satura izveide

Mediju uzņēmumi, piemēram, Associated Press Tu esi apmācīts ar datiem līdz 2023. gada oktobrim. Bloomberg, izmantojot AI sistēmas, lai automātiski ģenerētu vienkāršus ziņojumus, piemēram, finanšu datus vai sporta rezultātus. AI šeit aizstāj žurnālistus tekstu rakstīšanā, kas balstīti uz automatizētiem datiem.

10. Izsaukumu centrs

Daudzas firmas ir ieviesušas automatizāciju klientu apkalpošanā zvanu centros. Piemēram, ATandamp;T un citi lieli uzņēmumi izmanto modernus IVR (Interaktīvās balss atbildes) sistēmas, kas aizvieto darbiniekus, kas atbild uz telefoniem un sniedz vienkāršu informāciju klientiem.

Visi šie piemēri parāda, ka mākslīgais intelekts jau sāk ietekmēt darba vietu samazināšanos daudzos sektoros, īpaši tur, kur darbības ir rutīnas un viegli automatizējamas.

AI pret cilvēku: Kā mākslīgā inteliģence maina darba tirgu un ko tas nozīmē visiem mums?

Lēmumi, kurus novērojam saistībā ar cilvēku aizvietošanu ar mākslīgo intelektu, izraisa dažādas reakcijas – gan entuziasmu, gan satraukumu. No vienas puses, AI piedāvā neticamu potenciālu procesu optimizācijā, efektivitātes uzlabošanā un izmaksu samazināšanā. No otras puses, pastāv pamatotas bažas, ka pārāk straujas izmaiņas var negatīvi ietekmēt daudzas profesiju grupas un radīt grūtības darba tirgū.

Attiecībā uz gadījumu, kas saistīts ar Mapām Google un Jarosławem Juszkiewiczem, tas ir lielisks piemērs tam, cik dziļa nozīme var būt šķietami niecīgām tehnoloģiskām lēmumiem. Juszkiewica balss ir kas vairāk nekā tikai navigācijas instruments – daudziem lietotājiem tā bija daļa no viņu ikdienas pieredzes ar tehnoloģijām, elements, kas nesa noteiktu cilvēcību un emocionālu piesaisti. Tās aizstāšana ar AI parāda, ka tehnoloģiju uzņēmumiem prioritāte ir efektivitāte un standartizācija, pat uz cilvēciskā faktora rēķina.

Līdzīgi, lēmums par žurnālistu atbrīvošanu no darba Off Radio Kraków un to aizvietojot tos ar virtuālām personībām, kuras izveidojis mākslīgais intelekts, rodas jautājumi par automatizācijas robežām. Izskatās, ka eksperimentēšana ar mākslīgo intelektu radio raidījumu vadīšanas kontekstā ir drosmīga, taču riskanta apņemšanās. Publika meklē autentiskumu, ar kuru var identificēties. Attiecībā uz virtuālajām personībām mēs esam izveidojuši mākslīgas būtnes, kas mēģina mūs pārliecināt, ka tās ir “īstas”. Tas var radīt distanci starp raidījumiem un klausītājiem. Klausītāju reakcijas uz šo lēmumu – petīcijas, pretestība – parāda, ka ne viss ir viegli automatizējams, un cilvēki novērtē autentiskumu un vadītāju personību, ko mākslīgais intelekts pagaidām nespēj pilnībā atdarināt.

Nākotne darbs pasaulē, ko dominē mākslīgais intelekts

Runājot par citām nozarēm, kur AI aizvieto cilvēku, šķiet, ka tas ir neizbēgams process dažos sektoros – īpaši tur, kur darbs ir atkārtojams un uzdevumu automatizācija ir viegli īstenojama. Rūpniecība, transports, loģistika, pat daži medicīnas aspekti – šajās jomās tiek novērotas ievērojamas priekšrocības, lietojot AI. Efektivitāte, izmaksu samazināšana, kā arī AI spēja apstrādāt milzīgus datu apjomus dažu sekunžu laikā ir argumenti, kurus ir grūti ignorēt. No otras puses, radošais sektors – žurnālistika, māksla, satura veidošana – balstās uz cilvēka iztēli, emocijām un intuīciju, kas padara pilnīgu automatizētu cilvēku aizvietošanu šajās profesijās par ārkārtīgi grūti īstenojamu uzdevumu.

Manāprāt, galvenais izaicinājums būs atrast līdzsvaru. Mākslīgā intelekts var un tam jāatbalsta cilvēkus viņu ikdienas darbā, nevis pilnībā tos aizvietot, vismaz jomās, kurās ir nepieciešama cilvēka jutība, empātija un radošums. Uzskatu, ka tehnoloģijai jābūt kā rīkam, lai uzlabotu mūsu darbu, nevis kā veidam, kā iznīcināt cilvēkus. Ir arī nepieciešams sagatavot darbiniekus šīm pārmaiņām – caur apmācībām, pārkvalifikācijas programmām un psiholoģisko atbalstu, jo AI attīstības temps var izraisīt būtisku stresu un nenoteiktību.

Kopsavilkumā, mākslīgā inteliģence nes sev līdzi milzīgas iespējas, bet arī lielus izaicinājumus. Uzņēmumu lēmumi, piemēram, Google Off Radio Kraków rāda, ka līdzsvara atrašana starp automatizāciju un cilvēka faktoru nav viegla. Ir svarīgi, lai mēs kā sabiedrība aktīvi piedalītos šajā diskusijā un noteiktu robežas, kas aizsargā cilvēku darba un klātbūtnes vērtības tur, kur mašīnas mūs nevar aizstāt.