Žemėlapiai Google be legendinio balso: AI keičia žmogų

AI žemėlapiuose Google – Atsisveikiname su kultiniu lektoriumi Juszkiewicziu.

Žemėlapiai Google be kultinio balso: dirbtinis intelektas keičia žmogų

Po 15 metų neatsiejamų bendradarbiavimo, Jarosław Juszkiewicz, kurio balsas vedė milijonus lenkų per kelius ir posūkius žemėlapiuose Google, paskelbė apie savo dalyvavimo projekte pabaigą. Jo šiltas, žmogiškas tonas, tapęs būdingu navigacijos elementu, buvo pakeistas dirbtinio intelekto balsu. Vietoj Juszkiewicz šiltų patarimų, navigacijos vartotojai dabar gali išgirsti šaltą, tikslų, bet be asmenybės AI naratyvą.

Šis įvykis reiškia tam tikros epochos pabaigą, tačiau tuo pačiu metu jis atspindi dabartinius laikus, kai technologija vis labiau išstumia žmogaus elementą iš vis daugiau gyvenimo sferų. Prieš ketverius metus, kai Google pirmą kartą bandė įvesti AI balsą, vartotojai masiškai pasipriešino, kas privertė įmonę atkurti Juszkiewicz balsą. Tačiau šį kartą, atsižvelgiant į AI technologijų pažangą ir didesnį šių pokyčių priėmimą, Mountain View milžinas, atrodo, neplanuoja grįžti atgal.

Juszkiewicz atsisveikino su vartotojais savo stiliumi, pabrėždamas pokyčius, kuriuos atnešė dirbtinis intelektas:

„Kartą viename iš vaizdo įrašų paaiškinau, kaip rasti pasaulio kryptis. Šiandien tai tikriausiai geriau paaiškins dirbtinis intelektas, kuris pastaruoju metu rieda po žmonių, dirbančių balsu, pasaulį kaip didelis volas. O aš galiu savo, žmogišku balsu, pasakyti turbūt paskutinį kartą: nusišypsok nuostabiai ir keliauk į pietus. Nors ne. Vadovaukitės ir intuicija, ir širdimi, nes to dar AI nesugeba.”

šaltinis:@kierujsienapoludnie

Šie žodžiai atspindi plačiai paplitusias baimes – nors dirbtinis intelektas tampa vis labiau pažengęs, vis tiek jam trūksta žmogiškosios intuicijos, empatijos ir spontaniškumo. Nepaisant to, technologijų plėtra yra neįmanoma sustabdyti ir vis daugiau sričių ji pradeda lenkti žmogų.

AI žiniasklaidoje: Radijo balsas tampa skaitmeninis

Reiškinys, kai žmones pakeičia dirbtinis intelektas, nesibaigia tik navigacija. Kitas pavyzdys yra situacija Iš Radio Kraków, kur kiekvieną dieną buvo atleisti visi žurnalistai, o jų vietas užėmė skaitmeniniai balsai. Virtualūs vedėjai – Jakubas „Kuba” Zieliński, Emilija „Emi” Nowak ir Aleksas Szulc – buvo sukurti AI algoritmų, nors iš tikrųjų niekada neegzistavo. Jų siluetai remiasi stereotipais: jaunais technologijų, popkultūros ir aktyvizmo ekspertais, tačiau jiems trūksta autentiškumo, kuris anksčiau patraukdavo klausytojus. Sprendimas sukėlė pasipiktinimo bangą tarp lenkų, apie ką liudija žmonių, pasirašančių peticiją už atleistus žurnalistus, skaičius. Tai dar vienas pavyzdys, kaip technologija gali sukelti socialinę reakciją, kai ji atrodo per daug staigi ir netinkama srityse, kurios tradiciškai buvo rezervuotos žmogaus kūrybiškumui ir pojūčiui.

Dirbtinis intelektas: Trumpa istorija nuo pradžių iki šių dienų

Dirbtinis intelektas (DI) turi savo šaknis 20 amžiaus 50-aisiais, kai pirmą kartą buvo pradėta galvoti apie mašinas, galinčias imituoti žmogišką mąstymą ir spręsti problemas panašiai kaip žmogus. Pirmieji žingsniai šioje srityje įvyko 1956 metais per Dartmuto konferencija, kur tyrėjų grupė, tame tarpe Jonas Makartis, , Marvinas Minsky, , Klaudas Šanonas, I’m sorry, but it seems that your input is incomplete. Could you please provide the full text you would like translated from Polish to Lithuanian? Allen Newell, pristatė dirbtinio intelekto koncepciją. Būtent McCarthy, laikomas vienu iš dirbtinio intelekto tėvų, sukūrė terminą „dirbtinis intelektas.”

Svarbūs AI vystymosi etapai:

1. 50-ųjų ir 60-ųjų metai. – Pirmieji algoritmai: Pradiniai tyrimai buvo orientuoti į kompiuterines programas, galinčias spręsti matematikos login problemas, pavyzdžiui,. Logikos teoretikas parengtas Herberto Simono ir Alleno Newello. Šiais metais taip pat buvo kuriami pirmieji šachmatų programos, bandančios simuliuoti žaidimo strategiją.
2. 70-ųjų metai. – Krizė ir abejonės: Šiuo laikotarpiu dirbtinis intelektas susidūrė su daugybe problemų. Greitai paaiškėjo, kad kompiuteriai nėra pajėgūs spręsti sudėtingesnių užduočių, kurioms reikalingas vadinamasis sveikas protas, kas lėmė entuziazmo ir finansavimo sumažėjimą. Šis laikotarpis dažnai vadinamas „dirbtinio intelekto žiema.”
3. 80-ųjų metai. – Grįžimas dėka ekspertų sistemų: DI atgijo dėl ekspertų sistemų plėtros, galinčių priimti sprendimus, remiantis specializuotomis žiniomis. Jos buvo taikomos pramonėje, medicinoje ir finansuose. Svarbus žingsnis buvo ir neuroninių tinklų technologijos plėtra, kuri turėjo imituoti žmogaus smegenų veikimą.
4. 90-ųjų metai. – AI triumfai: Svarbiausias 90-ųjų įvykis buvo kompiuterio pergalė Gilus Mėlynas IBM kompanija ir pasaulio šachų čempionas Garry Kasparovas 1997 metais. Šis įvykis parodė, kad dirbtinis intelektas gali konkuruoti su žmonėmis labai sudėtingose srityse.
5. XXI amžius – AI žydėjimas: Kompiuterinių technologijų plėtra, įskaitant didžiules skaičiavimo galias ir prieigą prie didelių duomenų rinkinių, lėmė, kad AI pradėjo naudoti naujas metodikas, tokias kaip mašininis mokymasis(mašininis mokymasis) ir gilus mokymasis (giluminis mokymasis). Šios technikos revoliucionavo daugelį pramonės šakų, pradedant vaizdų ir balso atpažinimu, baigiant autonominiais automobiliais ir medicina.

Šiuo metu dirbtinis intelektas yra beveik visur – nuo balso asistentų, tokių kaip Siri ar Alexa, iki autonominių transporto priemonių ir pažangių duomenų analizės sistemų, kurios padeda įmonėms visame pasaulyje. Nors dirbtinis intelektas vis dar neprilygsta žmogaus intelektui, jo galimybės sprendžiant sudėtingas problemas ir automatizuojant užduotis tampa esminės daugelyje sektorių.

Dirbtinis intelektas kitose srityse: Neatsiejamas technologijų žygis

Kuriose vietose AI pakeis žmogų ?

Atvejai Google i Off Radio Kraków tai tik pavyzdžiai platesnio reiškinio, kuris apima vis daugiau šakų. Dirbtinis intelektas jau dabar užima darbo vietas daugelyje sektorių, nuo pramonės, per finansus, iki sveikatos priežiūros. Štai keletas pavyzdžių:

1. Automobilių pramonė

Automobilių gamyklose, tokiuose kaip valdomos Tesla Aš Toyota, Gamybos automatizavimas, naudojant pramoninius robotus, žymiai sumažino darbuotojų skaičių surinkimo linijose. Robotai atsakingi už suvirinimą, kėbulo elementų surinkimą, dažymą ir kitas pasikartojančias užduotis, kurias anksčiau atlikdavo žmonės.

2. Logistikos centrai ir sandėliai

Įmonės tokios kaip Amazon Aš Walmart įdiegė automatizaciją savo sandėliuose. Pavyzdžiui, Amazon sandėliuose robotai Kiva transportuoja produktus, ruošdami juos siuntimui. Sandėlio automatizacija sumažino sandėlininkų poreikį tam tikrose vietose.

3. Mažmeninė prekyba

Kai kuriuose mažmeninės prekybos parduotuvėse, tokiuose kaip Amazon Go, Įdiegta bekontaktė sistema. Vietoje kasininkų klientai įeina, nuskenuoja programėlę, o dirbtinis intelektas stebi, ką jie perka, ir automatiškai apskaičiuoja mokesčius, kai jie palieka parduotuvę. Tai eliminuoja poreikį samdyti kasininkus šiose vietose.

4. Bankininkystė

Bankai įdiegė daugelio paslaugų automatizavimą. Chatbotai ir virtualūs asistentai, tokie kaip Erika Bank of America klientų aptarnavimo darbuotojus pakeičia automatinės sistemos, atsakančios į klientų klausimus ir padedančios jiems tvarkyti finansus. Kai kuriuose bankuose automatinės sistemos patvirtina paskolų ir kreditų paraiškas, pašalindamos būtinybę žmogaus įsikišimui daugeliu atvejų.

5. Finansai ir prekyba

Investicijos įmonės, tokios kaip Goldman Sachs, pradėjo naudotis dirbtinio intelekto algoritmais rinkos analizei, tendencijų prognozavimui ir automatizuotam prekybai. Pavyzdžiui, ant Wall Street Žymiai sumažėjo prekybininkų, dirbančių tiesiogiai biržos prekybos salėje, skaičius, nes AI algoritmai geriau analizuoja duomenis ir greičiau vykdo operacijas.

6. Transportas

Kai kuriose miestuose, kaip pvz. San Franciskas, tokios įmonės kaip Waymo Aš Kruizas vykdo autonominių taksi testus, kurie potencialiai gali pakeisti vairuotojus. Transporto srityje tokios įmonės kaip Uber Taip pat krovinių vežėjai testuoja autonominius sunkvežimius, kas ateityje gali paveikti vairuotojų paklausos sumažėjimą.

7. Klientų aptarnavimas

Įvairių šakų įmonės – nuo elektroninės prekybos iki aviakompanijų – pradėjo diegti chatbotai ir automatinės telefonų sistemos klientų aptarnavimui. Pavyzdys yra JAV oro linijos, kurie įveda chatbotus į pagrindinę klientų aptarnavimo sritį, sumažindami poreikį samdyti žmones paprastiems užklausoms.

8. Žemės ūkis

Šiuolaikinės fermos, ypač Japonijoje ir JAV, pradėjo naudoti robotus ir dirbtinį intelektą derliaus nuėmimui, pasėlių būklės stebėjimui ir net gyvulių auginimo valdymui. Vertikalūs ūkiai (farmų vertikalios) naudoja dirbtinį intelektą, kad optimizuotų augalų augimo aplinką, sumažindamos reikalingų darbuotojų skaičių žemės ūkyje.
.

9. Turinys kūrimas

Žiniasklaidos įmonės, tokios kaip Associated Press in Lithuanian is „Associated Press”. The name of the organization remains the same in both languages. Aš Bloomberg, naudoja dirbtinį intelektą automatiškai generuoti paprastus pranešimus, tokius kaip finansiniai duomenys ar sporto rezultatai. Dirbtinis intelektas čia pakeičia žurnalistus rašant tekstus, pagrįstus automatizuotais duomenimis.

10. Skambučių centras

Daugelis įmonių įdiegė klientų aptarnavimo automatizaciją skambučių centruose. Pavyzdžiui, ATandamp;T ir kitos didelės įmonės naudoja pažangias IVR (Interaktyvios balso atsakymo) sistemas, kurios pakeičia darbuotojus, atsakančius į telefonus ir teikiančius paprastą informaciją klientams.

Visi šie pavyzdžiai rodo, kad dirbtinis intelektas jau pradeda daryti įtaką darbo vietų mažinimui daugelyje sektorių, ypač ten, kur veiksmai yra rutininiai ir lengvai automatizuojami.

AI kontra žmogus: Kaip dirbtinis intelektas keičia darbo rinką ir ką tai reiškia visiems mums?

Sprendimai, kuriuos stebime dėl žmonių pakeitimo dirbtiniu intelektu, sukelia įvairias reakcijas – tiek entuziazmą, tiek nerimą. Viena vertus, DI siūlo nepaprastą potencialą procesų optimizavimui, efektyvumo gerinimui ir išlaidų mažinimui. Kita vertus, yra pagrįstų baimių, kad per greiti pokyčiai gali neigiamai paveikti daugelį profesinių grupių ir sukelti sunkumų darbo rinkoje.

Kalbant apie atvejį, susijusį su Mapami Google ir su Jarosławu Juszkiewiczu, tai puikus pavyzdys, kaip gilų reikšmę gali turėti atrodytų smulkūs technologiniai sprendimai. Juszkiewicz balsas yra daugiau nei tik navigacijos įrankis – daugeliui vartotojų jis buvo dalis jų kasdienių patirčių su technologijomis, elementas, kuris nešė tam tikrą žmogiškumą ir emocinį prisirišimą. Jo pakeitimas dirbtiniu intelektu rodo, kad technologijų įmonėms prioritetas yra efektyvumas ir standartizacija, net ir žmonių faktoriaus praradimo sąskaita.

Panašiai, sprendimas atleisti žurnalistus Iš Radio Kraków ir jų pakeitimas virtualiomis asmenybėmis, sukurtomis dirbtinio intelekto, kelia klausimų apie automatizacijos ribas. Atrodo, kad eksperimentavimas su dirbtiniu intelektu radijo laidų kontekste yra drąsus, bet rizikingas sprendimas. Auditorija ieško autentiškumo, su kuriuo gali identifikuotis. Kalbant apie virtualias asmenybes, mes sukūrėme dirbtinius subjektus, kurie turi mus įtikinti, kad jie yra „tikri“. Tai gali sukelti atstumą tarp laidų ir klausytojų. Klausytojų reakcijos į šį sprendimą – peticijos, pasipriešinimas – rodo, kad ne viską galima lengvai automatizuoti, o žmonės vertina autentiškumą ir vedėjų asmenybę, kurios dirbtinis intelektas kol kas negali visiškai atkurti.

Darbo ateitis pasaulyje, kuriame dominuoja AI

Kalbant apie kitas šakas, kuriose dirbtinis intelektas keičia žmogų, atrodo, kad tai neišvengiamas procesas tam tikrose sektoriuose – ypač ten, kur darbai yra pakartotiniai ir lengvai automatizuojami. Pramonė, transportas, logistika, net kai kurie medicinos aspektai – šiose srityse matomos reikšmingos naudos taikant dirbtinį intelektą. Efektyvumas, kaštų mažinimas, taip pat dirbtinio intelekto gebėjimas apdoroti milžiniškus duomenų kiekius per dalį sekundės yra argumentai, kurių sunku ignoruoti. Kita vertus, kūrybinis sektorius – žurnalistika, menas, turinio kūrimas – remiasi žmogaus vaizduote, emocijomis ir intuicija, todėl visiškai automatizuotas žmonių pakeitimas šiose profesijose gali būti nepaprastai sunkiai įgyvendinamas patenkinamai.

Mano nuomone, pagrindinis iššūkis bus rasti pusiausvyrą. Dirbtinis intelektas gali ir turėtų remti žmones jų kasdieniame darbe, o ne visiškai juos pakeisti, bent jau srityse, kuriose reikalingas žmogaus jautrumas, empatija ir kūrybiškumas. Manau, kad technologija turėtų būti vertinama kaip įrankis, skirtas pagerinti mūsų darbą, o ne kaip būdas pašalinti žmones. Taip pat būtina paruošti darbuotojus šiai permainai – per mokymus, perkvalifikavimo programas ir psichologinę paramą, nes dirbtinio intelekto plėtros tempas gali sukelti didelį stresą ir neaiškumą.

Apibendrinant, dirbtinis intelektas suteikia didžiules galimybes, tačiau taip pat kelia didelius iššūkius. Įmonių sprendimai, tokie kaip Google Off Radio Kraków rodo, kad pusiausvyra tarp automatizacijos ir žmogaus faktoriaus nėra lengvai pasiekiama. Svarbu, kad mes kaip visuomenė aktyviai dalyvautume šioje diskusijoje ir nustatytume ribas, kurios apsaugo žmogaus darbo ir buvimo vertybes ten, kur mašinos negali mūsų pakeisti.