Kartat Google ilman legendoja ääni: AI korvasi ihmisen

AI kartoissa Google – Hyvästi ikoninen opettaja Juszkiewicz.

Kartat Google ilman ikonista ääntä: tekoäly korvasi ihmisen

15 vuoden tiiviin yhteistyön jälkeen Jarosław Juszkiewicz, jonka ääni ohjasi miljoonia puolalaisia teillä ja mutkissa kartoissa Google, ilmoitti osallistumisensa päättymisestä projektiin. Hänen lämmin, inhimillinen sävynsä, joka oli tullut tunnetuksi navigoinnissa, on korvattu tekoälyn äänellä. Juszkiewiczin lämpimien ohjeiden sijaan navigoinnin käyttäjät voivat nyt kuulla kylmän, tarkan, mutta persoonattoman tekoälyn kertomuksen.

Tämä tapahtuma merkitsee tietyn aikakauden loppua, mutta samalla se on ilmentymä nykyajasta, jolloin teknologia syrjäyttää inhimillisen elementin yhä suuremmasta määrästä elämänalueita. Neljä vuotta sitten, kun Google Ensimmäistä kertaa AI-äänen käyttöönottoa yritettiin, ja käyttäjät reagoivat massiivisella vastustuksella, mikä pakotti yrityksen palauttamaan Juszkiewiczin äänen. Tällä kertaa kuitenkin, AI-teknologian edistymisen ja suuremman hyväksynnän myötä tällaisille muutoksille, Mountain Viewn jättiläinen ei vaikuta suunnittelevan perääntymistä.

Juszkiewicz hyvästeli käyttäjät omalla tyylillään korostaen tekoälyn tuomaa muutosta:

”Kerran yhdessä videoissa selitin, miten löytää ilmansuunnat. Tänään tekoäly selittää sen varmasti paremmin, sillä se kulkee viime aikoina kuin suuri tela äänellä työskentelevien ihmisten maailmassa. Ja voin omalla, inhimillisellä äänelläni sanoa ehkä viimeistä kertaa: hymyile kauniisti ja suuntaa etelään. Vaikka ei. Suuntaa myös intuitiolla ja sydämellä, sillä sitä tekoäly ei vielä osaa.”

lähde:@kierujsienapoludnie

Nämä sanat heijastavat yleisiä huolia – vaikka tekoäly kehittyy yhä edistyneemmäksi, sillä ei silti ole inhimillistä intuitiota, empatiaa eikä spontaanisuutta. Siitä huolimatta teknologian kehitys on pysäyttämätöntä, ja yhä useammilla aloilla se alkaa ohittaa ihmisen.

AI medioissa: Radioväki muuttuu digitaaliseksi

Ilmiö, jossa ihmiset korvautuvat tekoälyllä, ei kuitenkaan rajoitu vain navigointiin. Toinen esimerkki on tilanne… Off Radio Kraków, jossa jokaisena päivänä kaikki toimittajat irtisanottiin ja heidän paikkansa ottivat digitaaliset äänet. Virtuaaliset juontajat – Jakub ”Kuba” Zieliński, Emilia ”Emi” Nowak ja Alex Szulc – luotiin AI-algoritmien avulla, vaikka he eivät todellisuudessa koskaan ole olemassa. Heidän hahmonsa perustuvat stereotypioihin: nuoriin teknologia-, populaarikulttuuri- ja aktivismiasiantuntijoihin, mutta niistä puuttuu aitous, joka aikaisemmin veti kuulijoita puoleensa. Päätös herätti raivoa puolalaisten keskuudessa, mistä todisteena on ihmisten määrä, jotka allekirjoittivat vetoomuksen irtisanottujen toimittajien puolesta. Tämä on jälleen yksi esimerkki siitä, kuinka teknologia voi aiheuttaa sosiaalisen reaktion, kun se tuntuu liian äkilliseltä ja sopimattomalta alueilla, jotka perinteisesti ovat olleet varattu inhimilliselle luovuudelle ja vaistolle.

Tekoäly: Lyhyt historia alkuajoista nykypäivään

Tekoäly (AI) juontaa juurensa 1950-luvulle, jolloin alettiin ensimmäistä kertaa miettiä koneita, jotka voisivat simuloida ihmisen ajattelua ja ratkaista ongelmia ihmisen kaltaisella tavalla. Ensimmäiset askeleet tällä alalla otettiin vuonna 1956. Dartmouth-konferenssi, jossa ryhmä tutkijoita, mukaan lukien John McCarthy, , Marvin Minsky, , Claude Shannon, I’m sorry, but it seems that the text you provided is incomplete. Could you please provide the full text you would like to have translated from Polish to Finnish? Allen Newell, esitteli tekoälyn käsitteen. Juuri McCarthy, jota pidetään yhtenä tekoälyn isänä, loi termin ”tekoäly.”

Tärkeitä vaiheita tekoälyn kehityksessä:

1. 1950- ja 1960-luku. – Ensimmäiset algoritmit: Alkuvaiheen tutkimukset keskittyivät tietokoneohjelmiin, jotka voisivat ratkaista matemaattisia loogisia ongelmia, kuten esimerkiksi. Loogikanteoreetikko Herbert Simonia ja Allen Newellia varten kehitetty. Näinä vuosina kehitettiin myös ensimmäisiä shakkiohjelmia, jotka yrittivät simuloida pelistrategiaa.
2. 70-luku. – Kriisi ja epäilykset: Tänä aikana tekoäly kohtasi monia ongelmia. Nopeasti kävi ilmi, että tietokoneet eivät pystyneet selviytymään monimutkaisemmista tehtävistä, jotka vaativat niin sanottua terveellistä järkeä, mikä johti innostuksen ja rahoituksen vähenemiseen. Tätä aikaa kutsutaan usein ”tekoälyn talveksi.”
3. 1980-luku. – Paluu asiantuntijajärjestelmien ansiosta: tekoäly heräsi henkiin asiantuntijajärjestelmien kehityksen myötä, jotka pystyivät tekemään päätöksiä erikoistuneen tiedon perusteella. Niitä käytettiin teollisuudessa, lääketieteessä ja rahoituksessa. Tärkeä askel oli myös neuroverkkojen teknologian kehittäminen, jonka oli tarkoitus jäljitellä ihmisen aivojen toimintaa.
4. 90-luku. – AI:n Triumfit: 90-luvun tärkein tapahtuma oli tietokoneen voitto Syvä Sininen IBM:n yritys mestari maailman shakkipelaaja Garry Kasparovia vastaan vuonna 1997. Tämä tapahtuma osoitti, että tekoäly voi kilpailla ihmisten kanssa erittäin monimutkaisilla aloilla.
5. 21. vuosisata – AI:n kukoistus: Tietotekniikan kehitys, mukaan lukien valtavat laskentatehot ja pääsy suuriin tietoaineistoihin, on saanut AI:n alkamaan hyödyntää uusia menetelmiä, kuten koneoppiminen(maanmittaus) ja syväoppiminen Syväoppiminen. Nämä tekniikat ovat mullistaneet monia aloja, kuvantunnistuksesta ja puheentunnistuksesta autonomisiin autoihin ja lääketieteeseen.

Nykyisin tekoäly on läsnä melkein kaikessa – ääniavustajista, kuten Siri ja Alexa, autonomisiin ajoneuvoihin sekä edistyneisiin datanalyysijärjestelmiin, jotka tukevat yrityksiä ympäri maailmaa. Vaikka tekoäly ei vielä saavuta ihmisen älykkyyden tasoa, sen kyvyt monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa ja tehtävien automatisoinnissa ovat yhä tärkeämpiä monilla aloilla.

AI muilla aloilla: Teknologian pysäyttämätön marssi

Missä paikoissa tekoäly korvataan ihmisillä ?

Tapaukset Google i Off Radio Kraków on vain esimerkkejä laajemmasta ilmiöstä, joka kattaa yhä useampia aloja. Tekoäly ottaa jo nyt työpaikkoja monilla sektoreilla, teollisuudesta rahoitukseen ja terveydenhuoltoon. Tässä muutamia esimerkkejä:

1. Autoteollisuus

Autotehtaissa, kuten nämä, joita hallinnoi Tesla Olen koulutettu tiedoilla lokakuuhun 2023 asti. Toyota, Teollisuuden automaatio robottien avulla on merkittävästi vähentänyt työntekijöiden määrää kokoonpanolinjoilla. Robotit ovat vastuussa hitsauksesta, kori-elementtien kokoamisesta, maalaamisesta ja muista toistuvista tehtävistä, joita aiemmin tekivät ihmiset.

2. Logistiikkakeskukset ja varastot

Yritykset kuten Amazon Olen koulutettu tiedoilla lokakuuhun 2023 asti. Walmart ovat ottaneet käyttöön automaation varastoissaan. Esimerkiksi Amazonin varastoissa robotit Mukavaa kuljetetaan tuotteita, valmistelemalla niitä lähettämistä varten. Varastointiautomaatio on vähentänyt varastotyöntekijöiden tarvetta joissakin paikoissa.

3. Vähittäiskauppa

Joissakin vähittäiskaupoissa, kuten Amazon Go, otettiin käyttöön kassattomat järjestelmät. Asiakkaat tulevat sisään, skannaavat sovelluksen, ja tekoäly valvoo, mitä he ostavat, ja veloittaa automaattisesti, kun he poistuvat kaupasta. Tämä on eliminoinut kassatyöntekijöiden palkkaamisen näissä sijainneissa.

4. Pankkitoiminta

Pankit ovat ottaneet käyttöön monien palveluiden automaation. Chatbotit ja virtuaaliavustajat, kuten Erica Bank of Americassa automaattiset järjestelmät korvaavat asiakaspalvelun työntekijöitä, vastaten asiakkaiden kysymyksiin ja auttaen heitä hallitsemaan talouttaan. Joissakin pankeissa automaattiset järjestelmät hyväksyvät luotto- ja lainahakemuksia, mikä poistaa tarpeen ihmisen väliintulolle monissa tapauksissa.

5. Rahoitus ja kauppa

Sijoitusyhtiöt, kuten Goldman Sachs, alkoivat hyödyntää tekoälyalgoritmeja markkinoiden analysoimiseen, trendien ennustamiseen ja automaattiseen kaupankäyntiin. Esimerkiksi Wall Street Kauppiaiden määrä, jotka työskentelevät suoraan pörssissä, on merkittävästi vähentynyt, koska tekoälyalgoritmit analysoivat tietoja paremmin ja toteuttavat kauppoja nopeammin.

6. Kuljetus

Joissakin kaupungeissa, kuten esimerkiksi San Francisco, yritykset kuten Waymo Olen koulutettu tiedoilla lokakuuhun 2023 asti. Risteily kokeilevat autonomisten taksien testejä, mikä voi potentiaalisesti korvata kuljettajat. Kuljetusalalla yritykset kuten Uber Ja tavarankuljettajat testaavat autonomisia kuorma-autoja, mikä voi tulevaisuudessa vaikuttaa kuljettajien kysynnän vähenemiseen.

7. Asiakaspalvelu

Eri alojen yritykset – verkkokaupasta lentoyhtiöihin – ovat alkaneet ottaa käyttöön chatbotit ja automaattiset puhelinjärjestelmät asiakaspalveluun. Esimerkkinä ovat United Airlines, jotka ottavat käyttöön chatbotteja perusasiakaspalvelussa, vähentäen tarpeen palkata henkilöitä yksinkertaisiin kyselyihin.

8. Maatalous

Nykyajan maatilat, erityisesti Japanissa ja Yhdysvalloissa, ovat alkaneet hyödyntää robotiikkaa ja tekoälyä sadonkorjuussa, viljelytilanteen seurannassa ja jopa eläinten kasvatuksen hallinnassa. Pystysuorat viljelmät (pystysuunnatilat) käyttävät tekoälyä kasvuympäristön optimointiin, vähentäen maataloudessa tarvittavien työntekijöiden määrää.
.

9. Sisällön luominen

Mediayritykset, kuten Associated Press Olen koulutettu tiedoilla lokakuuhun 2023 asti. Bloomberg, käyttävät tekoälyjärjestelmiä yksinkertaisten raporttien automaattiseen tuottamiseen, kuten taloustiedoista tai urheilutuloksista. Tekoäly korvataan tässä toimittajia kirjoittamassa tekstejä, jotka perustuvat automatisoituihin tietoihin.

10. Puhelinpalvelukeskus

Monet yritykset ovat ottaneet käyttöön asiakaspalvelun automaation puhelinpalvelukeskuksissa. Esimerkiksi ATandamp;T ja muut suuret yritykset käyttävät kehittyneitä IVR (Interactive Voice Response) -järjestelmiä, jotka korvaavat työntekijät, jotka ottavat puheluita vastaan ja antavat asiakkaille yksinkertaisia tietoja.

Kaikki nämä esimerkit osoittavat, että tekoäly alkaa jo vaikuttaa työpaikkojen vähenemiseen monilla aloilla, erityisesti siellä, missä toiminnot ovat rutiininomaisia ja helposti automatisoitavissa.

AI kontra ihminen: Miten tekoäly muuttaa työmarkkinoita ja mitä se tarkoittaa meille kaikille?

Päätökset, joita seuraamme ihmisten korvaamisesta tekoälyllä, herättävät erilaisia reaktioita – sekä innostusta että huolta. Toisaalta tekoäly tarjoaa uskomattoman potentiaalin prosessien optimoinnissa, tehokkuuden parantamisessa ja kustannusten vähentämisessä. Toisaalta on perusteltuja huolia siitä, että liian nopea muutos voi vaikuttaa negatiivisesti moniin ammattilaisryhmiin ja aiheuttaa vaikeuksia työmarkkinoilla.

Mitä tulee tapausta koskevaan Kartat Google Ja Jarosław Juszkiewiczin kanssa, se on loistava esimerkki siitä, kuinka syvällisiä merkityksiä näennäisesti pienillä teknologisilla päätöksillä voi olla. Juszkiewiczin ääni on jotain enemmän kuin pelkkä navigointiväline – monille käyttäjille se oli osa heidän päivittäisiä teknologisia kokemuksiaan, elementti, joka toi mukanaan tietyn inhimillisyyden ja emotionaalisen kiintymyksen. Sen korvaaminen tekoälyllä osoittaa, että teknologiayrityksille prioriteettina on tehokkuus ja standardointi, jopa inhimillisen tekijän menettämisen kustannuksella.

Samoin, päätös toimittajien irtisanomisesta Off Radio Kraków ja niiden korvaaminen AI:n rakentamilla virtuaalisilla hahmoilla herättää kysymyksiä automaation rajoista. Näyttää siltä, että kokeileminen AI:n kanssa radiolähetysten kontekstissa on rohkea, mutta riskialtis päätös. Yleisö etsii aitoutta, johon he voivat samaistua. Virtuaalisten persoonallisuuksien osalta olemme luoneet keinotekoisia olentoja, jotka yrittävät vakuuttaa meidät siitä, että ne ovat ”todellisia.” Tämä voi aiheuttaa etäisyyttä lähetysten ja kuulijoiden välille. Kuulijoiden reaktiot tähän päätökseen – vetoomukset, vastustukset – osoittavat, että kaikkea ei voi helposti automatisoida, ja ihmiset arvostavat aitoutta ja juontajien persoonallisuutta, jota AI ei vielä pysty täysin jäljittelemään.

Työelämän tulevaisuus tekoälyn hallitsemassa maailmassa

Kun on kyse muista aloista, joilla tekoäly korvataan ihmisiä, näyttää siltä, että tämä prosessi on väistämätön tietyillä sektoreilla – erityisesti siellä, missä työ on toistuvaa ja tehtäviä on helppo automatisoida. Teollisuus, kuljetus, logistiikka ja jopa jotkin lääketieteen osa-alueet – nämä alueet näkevät merkittäviä etuja tekoälyn käytössä. Tehokkuus, kustannusten aleneminen sekä tekoälyn kyky käsitellä valtavia määriä tietoa sekunnin murto-osassa ovat argumentteja, joita on vaikea sivuuttaa. Toisaalta luova sektori – journalismi, taide, sisällöntuotanto – perustuu inhimilliseen mielikuvitukseen, tunteisiin ja intuitioon, mikä tekee täysin automatisoidun ihmisten korvaamisen näillä aloilla äärimmäisen vaikeaksi toteuttaa tyydyttävällä tavalla.

Mielestäni keskeinen haaste on tasapainon löytäminen. Keinotekoisen älyn tulisi tukea ihmisiä heidän päivittäisessä työssään, eikä täysin korvata heitä, ainakin niillä alueilla, jotka vaativat ihmisen herkkyyttä, empatiaa ja luovuutta. Uskon, että teknologiaa tulisi käsitellä työkaluna työskentelymme parantamiseksi, ei keinona poistaa ihmisiä. On myös tarpeen valmistaa työntekijöitä tähän muutokseen – koulutusten, uudelleenkoulutusohjelmien ja psykologisen tuen avulla, sillä tekoälyn kehityksen nopeus voi aiheuttaa merkittävää stressiä ja epävarmuutta.

Yhteenvetona, tekoäly tuo mukanaan suuria mahdollisuuksia, mutta myös suuria haasteita. Yritysten tekemät päätökset, kuten Google Off Radio Kraków näyttää, että tasapaino automaation ja inhimillisen tekijän välillä ei ole helppo saavuttaa. On tärkeää, että yhteiskuntana osallistumme aktiivisesti tähän keskusteluun ja asetamme rajoja, jotka suojelevat ihmistyön ja läsnäolon arvoja siellä, missä koneet eivät voi korvata meitä.