AI kaardil Google – Hüvasti legendaarse loengute juhendaja Juszkiewicziga.
Kaardid Google ilma ikoonilise hääleta: tehisintellekt asendab inimest
Pärast 15 aastat lahutamatut koostööd, Jarosław Juszkiewicz, kelle hääl on juhtinud miljoneid poolakaid teedelt ja kurvidelt kaardil. Google, kuulutas oma osaluse projekti lõpetamist. Tema soe, inimlik toon, mis oli saanud iseloomulikuks elemendiks navigeerimises, asendati tehisintellekti häälega. Juszkiewiczi sooja juhendamise asemel saavad navigeerimise kasutajad nüüd kuulda külma, täpset, kuid isikupära puuduvat AI narratiivi.
See sündmus tähistab teatud ajastu lõppu, kuid samal ajal väljendab see praeguseid aegu, kus tehnoloogia tõrjub inimlikku elementi üha suuremast hulgast eluvaldkondadest. Neli aastat tagasi, kui Google esimene kord AI hääle kasutuselevõttu proovides reageerisid kasutajad massilise vastuseisuga, mis sundis ettevõtet Juszkiewiczi häält taastama. Seekord, kuid AI tehnoloogia edusammude ja suurema aktsepteerimise tõttu selliste muudatuste osas, ei tundu Mountain View hiiglane plaanivat taganemist.
Juszkiewicz hüvasti jättis kasutajatega oma stiilis, rõhutades muutust, mille tõi kaasa tehisintellekt:
“Kordagi ühes videotes selgitasin, kuidas leida maailma suundi. Täna seletab seda ilmselt paremini tehisintellekt, mis viimastel aegadel voolab läbi inimeste, kes töötavad häälega, nagu suur rull. Ja ma võin oma inimhäältega öelda ehk viimast korda: naerata kaunilt ja suundu lõuna poole. Kuigi ei. Suunduge ka oma intuitsiooni ja südame poole, sest seda tehisintellekt veel ei oska.”
allikas: @kierujsienapoludnie
Need sõnad peegeldavad üldisi muresid – kuigi tehisintellekt muutub üha keerukamaks, puudub tal endiselt inimlik intuitsioon, empaatia ja spontaansus. Siiski on tehnoloogia areng peatamatu ning üha rohkemates valdkondades hakkab see inimesest ette jõudma.
AI meedias: Raadio hääl muutub digitaalseks
Kuid inimeste asendamine tehisintellektiga ei piirdu ainult navigeerimisega. Järgmine näide on olukord Off Raadio Kraków, kus päevast päeva vabastati kõik ajakirjanikud ja nende asemele tulid digitaalsed hääled. Virtuaalsed saatejuhid – Jakub „Kuba” Zieliński, Emilia „Emi” Nowak ja Alex Szulc – loodi AI algoritmide abil, kuigi nad ei ole tegelikult kunagi eksisteerinud. Nende kujutised põhinevad stereotüüpidel: noored tehnoloogia, popkultuuri ja aktivismi eksperdid, kuid neis puudub autentsus, mis varem kuulajaid köitis. Otsus tekitas Poolas suure vihaga vastukaja, mille tõendiks on petitsiooni allakirjutajate arv, mis kaitseb vallandatud ajakirjanikke. See on järjekordne näide sellest, kuidas tehnoloogia võib tekitada sotsiaalset reaktsiooni, kui see näib olema liiga äkiline ja sobimatu valdkondades, mis on traditsiooniliselt reserveeritud inimliku loovuse ja tunnetuse jaoks.
Tehisintellekt: Lühike ajalugu algusest tänapäevani
Tehisintellekt (AI) juured ulatuvad 20. sajandi 50. aastatesse, kui hakati esmakordselt mõtlema masinatele, mis võiksid simuleerida inimlikku mõtlemist ja lahendada probleeme sarnaselt inimesele. Esimesed sammud sellel alal toimusid 1956. aastal ajal, mil Dartmouthi konverents, kus uurijate rühm, sealhulgas John McCarthy, , Marvin Minsky, , Claude Shannon, i Allen Newell, esitles tehisintellekti kontseptsiooni. Just McCarthy, keda peetakse üheks AI isaks, lõi termini “tehisintellekt.”
Tehisintellekti olulised arenguetapid:
- 50. ja 60. aastad. – Esimesed algoritmid: Algusuuringud keskendusid arvutiprogrammidele, mis suudaksid lahendada matemaatilisi loogika probleeme, nagu näiteks. Loogika teoreetik välja töötanud Herbert Simon ja Allen Newell. Neil aastatel arendati ka esimesi maleprogramme, mis üritasid simuleerida mängustrateegiat.
- 70. aastad. – Kriis ja kahtlus: Sel perioodil kohtas tehisintellekt palju probleeme. Kiirelt selgus, et arvutid ei suuda toime tulla keerukamate ülesannetega, mis nõuavad nn tervet mõistust, mis põhjustas entusiasmi ja rahastamise languse. Seda perioodi nimetatakse sageli “AI talveks.”
- 1980. aastad. – Tagasi tänu ekspertsüsteemidele: AI ärkas ellu tänu ekspertsüsteemide arengule, mis suudsid teha otsuseid spetsialiseeritud teadmiste põhjal. Neid kasutati tööstuses, meditsiinis ja rahanduses. Oluline samm oli ka närvivõrkude tehnoloogia areng, mis pidi jäljendama inimaju toimimist.
- 90ndad. – AI triumfid: 90. aastate kõige olulisem sündmus oli arvuti võit. Sügav Sinine IBM ettevõte maailmameistri Garry Kasparoviga male mängus 1997. aastal. See sündmus näitas, et tehisintellekt suudab konkureerida inimestega väga keerulistes valdkondades.
- XXI sajand – AI õitsemine: Arvutitehnoloogia areng, sealhulgas tohutud arvutusvõimed ja juurdepääs suurtele andmehulkadele, on viinud selleni, et AI hakkas kasutama uusi meetodeid, nagu masinõpe(masinõpe) ja sügavõpe (süvaõpe). Need tehnikad on revolutsiooniliselt muutnud mitmeid valdkondi, alates pildituvastusest ja hääletuvastusest kuni autonoomsete autode ja meditsiinini.
Praegu on tehisintellekt peaaegu igal pool – häälassistentidest nagu Siri ja Alexa autonoomsete sõidukite ning edasijõudnud andmeanalüüsi süsteemideni, mis toetavad ettevõtteid üle kogu maailma. Kuigi tehisintellekt ei ulatu veel inimintellekti tasemele, muutuvad tema võimed keeruliste probleemide lahendamisel ja ülesannete automatiseerimisel paljudes sektorites üha olulisemaks.
Tehisintellekt teistes valdkondades: Peatumatu tehnoloogia marss
Millistes kohtades asendab tehisintellekt inimest ?
Juhud Google i Off Radio Kraków on vaid näited laiemast nähtusest, mis haarab üha rohkem valdkondi. Tehisintellekt võtab juba praegu töökohti üle paljudes sektorites, alates tööstusest, rahandusest kuni tervishoiuni. Siin on mõned näited:
1. Autotööstus
Autotehaste, nagu need, mida haldavad Tesla Ma olen koolitatud andmetega kuni oktoober 2023. Toyota, Tootmise automatiseerimine tööstuslike robotite abil on oluliselt vähendanud töötajate arvu montaažiliinidel. Robotid vastutavad keevitamise, kereelementide kokkupaneku, värvimise ja teiste korduvate ülesannete eest, mida varem tegid inimesed.
2. Logistikakeskused ja laod
Ettevõtted nagu Amazon Ma olen koolitatud andmetega kuni oktoober 2023. Walmart sisse viisid automatiseerimise oma ladudes. Näiteks Amazoni ladudes robotid Kiva toodete transportimine, valmistades neid saatmiseks ette. Laotehnika automatiseerimine on vähendanud lao töötajate vajadust mõnes asukohas.
3. Jaemüük
Mõnedes jaemüügipoodides, nagu Amazon Go, on sisse viidud sularahata süsteemid. Kliendid sisenesid ilma kassapidajateta, skaneerivad rakenduse ja tehisintellekt jälgib, mida nad ostavad, ning arvutab automaatselt tasud, kui nad poest lahkuvad. See on elimineerinud vajaduse töötada kassapidajaid nendes asukohtades.
4. Pangandus
Pangad on automatiseerinud paljusid teenuseid. Chatbotid ja virtuaalsed assistendid, nagu Erica Bank of America, asendab teeninduspersonaliga töötajaid, vastates klientide küsimustele ja aidates neil oma rahandust hallata. Mõnedes pankades kinnitavad automaatsed süsteemid laenutaotlusi ja laene, vähendades inimsekkumise vajadust paljudes juhtudel.
5. Rahandus ja kaubandus
Investeerimisfirmad, nagu Goldman Sachs, hakkasid kasutama AI algoritme turuanalüüsi, trendide ennustamise ja automaatse kauplemise jaoks. Näiteks Wall Street Oluliselt on vähenenud börsil otse töötavate kauplejate arv, kuna tehisintellekti algoritmid analüüsivad andmeid paremini ja teevad tehinguid kiiremini.
6. Transport
Mõnedes linnades, nagu näiteks San Francisco, ettevõtted nagu Waymo Ma olen koolitatud andmetega kuni oktoober 2023. Kruiis viivad läbi autonoomsete taksode teste, mis võivad potentsiaalselt asendada juhte. Transporditööstuses, sellised ettevõtted nagu Uber ja kaubaveoettevõtted testivad autonoomseid vrachture, mis tulevikus võib mõjutada juhtide nõudluse vähenemist.
7. Klienditeenindus
Erinevate valdkondade ettevõtted – alates e-kaubandusest kuni lennufirmadeni – on hakanud rakendama chatbotid ja automaatsed telefonisüsteemid klienditeeninduseks. Näiteks on Lennufirma United, mis tutvustavad chatbotte põhiteeninduses, vähendades vajadust palgata inimesi lihtsate päringute jaoks.
8. Põllumajandus
Kaasaegsed farmid, eriti Jaapanis ja Ameerikas, on hakanud kasutama roboteid ja tehisintellekti saagikoristamiseks, põllukultuuride seisundi jälgimiseks ning isegi loomakasvatuse haldamiseks. Vertikaalsed talud Vertikaalsed farmid kasutavad AI-d taimede kasvukeskkonna optimeerimiseks, vähendades põllumajanduses töötamiseks vajalike inimeste arvu.
.
9. Sisu loomine
Meediaettevõtted, nagu Associated Press in Estonian is “Associated Press”. Ma olen koolitatud andmetega kuni oktoober 2023. Bloomberg, kasutavad tehisintellekti süsteeme lihtsate raportite automaatseks genereerimiseks, nagu finantsandmed või sporditulemused. Tehisintellekt asendab siin ajakirjanikke tekstide kirjutamisel, mis põhinevad automatiseeritud andmetel.
10. Klienditeeninduskeskus
Paljud ettevõtted on rakendanud klienditeeninduse automatiseerimist kõnekeskustes. Näiteks ATandamp;T ja teised suured ettevõtted kasutavad arenenud IVR (Interaktiivne Häälvastus) süsteeme, mis asendavad telefonikõnesid vastu võtvaid ja klientidele lihtsaid teavet andvaid töötajaid.
Kõik need näited näitavad, et tehisintellekt hakkab juba mõjutama töökohtade vähenemist paljudes sektorites, eriti seal, kus tegevused on rutiinsed ja kergesti automatiseeritavad.
AI vs inimene: Kuidas tehisintellekt muudab tööturgu ja mida see tähendab kõigile meile?
Otsused, mida me näeme seoses inimeste asendamisega tehisintellektiga, tekitavad erinevaid reaktsioone – nii entusiasmi kui ka muret. Ühelt poolt pakub tehisintellekt uskumatut potentsiaali protsesside optimeerimiseks, efektiivsuse parandamiseks ja kulude vähendamiseks. Teiselt poolt on õigustatud mured, et liiga kiire muutus võib negatiivselt mõjutada paljusid ametigrupe ja tekitada raskusi tööturul.
Kui rääkida juhtumist, mis on seotud Mapami Google Jarosław Juszkiewiczi ja tema näide on suurepärane näide sellest, kui sügavat tähendust võivad omada näiliselt väikesed tehnoloogilised otsused. Juszkiewiczi hääl on midagi enamat kui lihtsalt navigeerimistööriist – paljude kasutajate jaoks oli see osa nende igapäevastest tehnoloogiaalastest kogemustest, element, mis kandis endas teatud inimlikkust ja emotsionaalset seotust. Selle asendamine tehisintellektiga näitab, et tehnoloogiaettevõtete prioriteediks on efektiivsus ja standardiseerimine, isegi inimfaktorist loobumise arvelt.
Sarnaselt, otsus ajakirjanike vallandamiseks Off Raadio Kraków ja nende asendamine AI poolt loodud virtuaalsete tegelastega tõstatab küsimusi automatiseerimise piiride kohta. Tundub, et AI-ga eksperimenteerimine raadioeetrisse juhtimise kontekstis on julge, kuid riskantne otsus. Publik otsib autentsust, millega nad saavad samastuda. Virtuaalsete isiksuste puhul oleme loonud kunstlikke olendeid, mis peavad meid veenma, et nad on „tõesed.” See võib tekitada distantseerumist saadete ja kuulajate vahel. Kuulajate reaktsioonid sellele otsusele – petitsioonid, vastuseis – näitavad, et mitte kõike ei saa kergesti automatiseerida ja inimesed hindavad autentsust ning saatejuhtide isikupära, mida AI praegu ei suuda täielikult taastada.
Töö tulevik AI-dominiseeritud maailmas
Kui rääkida teistest valdkondadest, kus AI asendab inimest, tundub, et see on teatud sektorites vältimatu protsess – eriti seal, kus töö on korduv ja ülesandeid on lihtne automatiseerida. Tööstus, transport, logistika ja isegi mõned meditsiini aspektid – need valdkonnad näevad AI kasutamises märkimisväärseid eeliseid. Tõhusus, kulude vähendamine ja AI suutlikkus töödelda tohutuid andmemahtusid murdosa sekundis on argumendid, mida on raske ignoreerida. Teiselt poolt, loov sektor – ajakirjandus, kunst, sisu loomine – põhineb inimlikul kujutlusvõimel, emotsioonidel ja intuitsioonil, mis muudab inimeste täieliku automatiseeritud asendamise nendes ametites äärmiselt keeruliseks rahuldava viisi saavutamiseks.
Minu arvates on võtmeväljakutse leidmine tasakaalu. Tehisintellekt võib ja peaks toetama inimesi nende igapäevases töös, mitte neid täielikult asendama, vähemalt valdkondades, kus on vajalik inimlik tundlikkus, empaatia ja loovus. Arvan, et tehnoloogiat tuleks käsitleda tööriistana meie töö parandamiseks, mitte viisina inimeste kõrvaldamiseks. Samuti on vajalik töötajate ettevalmistamine selleks muutuseks – koolituste, ümberõppeprogrammide ja psühholoogilise toe kaudu, kuna AI arengu tempo võib põhjustada märkimisväärset stressi ja ebakindlust.
Kokkuvõtteks, tehisintellekt toob endaga kaasa tohutuid võimalusi, kuid ka suuri väljakutseid. Ettevõtete otsused, nagu Google Off Radio Kraków näitab, et tasakaalu leidmine automatiseerimise ja inimfaktori vahel ei ole lihtne. On oluline, et meie ühiskonnana osaleksime aktiivselt selles arutelus ja seaksime piirid, mis kaitsevad inimtöö ja kohaloleku väärtusi seal, kus masinad ei saa meid asendada.
Lisa kommentaar