Τεχνητή Νοημοσύνη στους Χάρτες Google – Αποχαιρετούμε τον εμβληματικό αφηγητή Γιουσκιέβιτς
Χάρτες Google Χωρίς την εμβληματική φωνή: η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τον άνθρωπο.
Μετά από 15 χρόνια αδιάσπαστης συνεργασίας, ο Γιάροσλαβ Γιουζκίεβιτς, της φωνής του οποίου ακολούθησαν εκατομμύρια Πολωνοί στους δρόμους και τις στροφές στις Χάρτες Google, ανακοίνωσε την ολοκλήρωση της συμμετοχής του στο έργο. Ο ζεστός, ανθρώπινος τόνος του, ο οποίος είχε γίνει χαρακτηριστικό στοιχείο της πλοήγησης, αντικαταστάθηκε από τη φωνή της τεχνητής νοημοσύνης. Αντί για τις ζεστές οδηγίες του Juszkiewicz, οι χρήστες της πλοήγησης μπορούν τώρα να ακούσουν μια ψυχρή, ακριβή, αλλά χωρίς προσωπικότητα αφήγηση από την AI.
Αυτή η εκδήλωση σηματοδοτεί το τέλος μιας εποχής, αλλά ταυτόχρονα αποτελεί έκφραση των σύγχρονων καιρών, όπου η τεχνολογία αντικαθιστά το ανθρώπινο στοιχείο από όλο και περισσότερους τομείς της ζωής. Τέσσερα χρόνια πριν, όταν Google Προσπάθησε για πρώτη φορά να εισάγει τη φωνή AI, οι χρήστες αντέδρασαν με μαζική αντίθεση, κάτι που ανάγκασε την εταιρεία να επαναφέρει τη φωνή του Juszkiewicz. Αυτή τη φορά όμως, με την πρόοδο στην τεχνολογία AI και την αυξανόμενη αποδοχή για τέτοιες αλλαγές, ο γίγαντας από το Mountain View δεν φαίνεται να σχεδιάζει υποχώρηση.
Ο Juszkiewicz αποχαιρέτησε τους χρήστες με το στυλ του, τονίζοντας την αλλαγή που έφερε η τεχνητή νοημοσύνη:
“Κάποτε σε ένα από τα βίντεό μου εξηγούσα πώς να βρείτε τις κατευθύνσεις του κόσμου. Σήμερα, σίγουρα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το εξηγήσει καλύτερα, καθώς τελευταία κατακλύζει τον κόσμο των ανθρώπων που εργάζονται με τη φωνή τους σαν ένας μεγάλος κυλινδρικός συμπιεστής. Και εγώ μπορώ με τη δική μου, ανθρώπινη φωνή, να πω μάλλον για τελευταία φορά: χαμογέλα όμορφα και κατευθύνσου προς τον νότο. Αν και όχι. Κατευθυνθείτε επίσης με την διαίσθηση και την καρδιά σας, γιατί αυτό ακόμα η AI δεν το έχει καταφέρει.”
πηγή: @kierujsienapoludnie
Αυτά τα λόγια αντικατοπτρίζουν τις κοινές ανησυχίες – αν και η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο προηγμένη, της λείπει ακόμα η ανθρώπινη διαίσθηση, η ενσυναίσθηση και η αυθορμησία. Παρ’ όλα αυτά, η ανάπτυξη της τεχνολογίας είναι ασταμάτητη και σε όλο και περισσότερους τομείς αρχίζει να ξεπερνά τον άνθρωπο.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στα ΜΜΕ: Η φωνή του ραδιοφώνου γίνεται ψηφιακή
Το φαινόμενο της αντικατάστασης ανθρώπων από την τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται όμως μόνο στη ναυσιπλοΐα. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η κατάσταση στην Off Radio Kraków, όπου από τη μια μέρα στην άλλη απολύθηκαν όλοι οι δημοσιογράφοι και τη θέση τους πήραν οι ψηφιακές φωνές. Οι εικονικοί παρουσιαστές – Jakub “Kuba” Zieliński, Emilia “Emi” Nowak και Alex Szulc – δημιουργήθηκαν από αλγορίθμους AI, παρόλο που στην πραγματικότητα δεν έχουν ποτέ υπάρξει. Οι φιγούρες τους βασίζονται σε στερεότυπα: νέοι ειδικοί στην τεχνολογία, την ποπ κουλτούρα και τον ακτιβισμό, αλλά λείπει η αυθεντικότητα που προηγουμένως προσέλκυε τους ακροατές. Η απόφαση προκάλεσε κύμα οργής μεταξύ των Πολωνών, όπως αποδεικνύει ο αριθμός των ατόμων που υπογράφουν την αίτηση υπεράσπισης των απολυμένων δημοσιογράφων. Είναι ένα ακόμη παράδειγμα του πώς η τεχνολογία μπορεί να προκαλέσει κοινωνική αντίδραση όταν φαίνεται υπερβολικά βίαιη και ακατάλληλη σε τομείς που παραδοσιακά ήταν προ reserve για την ανθρώπινη δημιουργικότητα και την αίσθηση.
Τεχνητή νοημοσύνη: Μια σύντομη ιστορία από τις αρχές μέχρι τη σύγχρονη εποχή
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τις ρίζες της στη δεκαετία του 1950, όταν άρχισαν για πρώτη φορά να σκέφτονται για μηχανές που θα μπορούσαν να προσομοιώσουν τη ανθρώπινη σκέψη και να λύσουν προβλήματα με παρόμοιο τρόπο όπως οι άνθρωποι. Τα πρώτα βήματα σε αυτόν τον τομέα έγιναν το 1956 κατά τη διάρκεια… Διάσκεψη του Ντάρτμουθ, όπου μια ομάδα ερευνητών, συμπεριλαμβανομένου του Τζον ΜακΚάρθι, , Μάρβιν Μίνσκι, , Κλοντ Σάνον, εγώ Άλεν Νιούελ, παρουσίασε την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης. Ακριβώς ο McCarthy, που θεωρείται ένας από τους πατέρες της AI, επινόησε τον όρο “τεχνητή νοημοσύνη.”
Σημαντικά στάδια ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης:
- Δεκαετίες 50 και 60. – Πρώτοι αλγόριθμοι: Οι αρχικές έρευνες εστίασαν σε υπολογιστικά προγράμματα που θα μπορούσαν να λύσουν μαθηματικά λογικά προβλήματα, όπως π.χ. Λογικός Θεωρητικός αναπτύχθηκε από τον Herbert Simon και τον Allen Newell. Αυτά τα χρόνια αναπτύχθηκαν επίσης τα πρώτα προγράμματα σκακιού που προσπαθούσαν να προσομοιώσουν τη στρατηγική του παιχνιδιού.
- 70s. – Κρίση και αμφιβολία: Σε αυτή την περίοδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετώπισε πολλά προβλήματα. Γρήγορα αποδείχθηκε ότι οι υπολογιστές δεν είναι ικανοί να ανταπεξέλθουν σε πιο σύνθετες εργασίες που απαιτούν τον λεγόμενο “υγιή νου”, γεγονός που προκάλεσε πτώση του ενθουσιασμού και της χρηματοδότησης. Αυτή η περίοδος συχνά ονομάζεται “χειμώνας της Τεχνητής Νοημοσύνης.”
- Η δεκαετία του 80. – Επιστροφή χάρη σε συστήματα εμπειρογνωμόνων: Η AI αναβίωσε χάρη στην ανάπτυξη συστημάτων εμπειρογνωμόνων, τα οποία μπορούσαν να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε εξειδικευμένες γνώσεις. Χρησιμοποιούνταν στη βιομηχανία, την ιατρική και τα χρηματοοικονομικά. Ένα σημαντικό βήμα ήταν επίσης η ανάπτυξη τεχνολογιών νευρωνικών δικτύων, οι οποίες είχαν σκοπό να μιμηθούν τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου.
- 90s. – Θριάμβοι της AI: Το πιο σημαντικό γεγονός της δεκαετίας του ’90 ήταν η νίκη του υπολογιστή Βαθιά Μπλέ Η εταιρεία IBM εναντίον του παγκόσμιου πρωταθλητή στο σκάκι Γκάρι Κασπάροβ το 1997. Αυτή η εκδήλωση έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανταγωνίζεται τους ανθρώπους σε πολύ σύνθετους τομείς.
- 21ος αιώνας – Ανάπτυξη AI: Η ανάπτυξη των υπολογιστικών τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων των τεράστιων υπολογιστικών δυνάμεων και της πρόσβασης σε μεγάλες βάσεις δεδομένων, έχει οδηγήσει την AI να χρησιμοποιεί νέες μεθόδους, όπως μηχανική μάθηση(μηχανική μάθηση) και βαθιά μάθηση (βαθιά μάθηση). Αυτές οι τεχνικές έχουν επαναστατήσει πολλές βιομηχανίες, από την αναγνώριση εικόνας και φωνής μέχρι τα αυτόνομα αυτοκίνητα και την ιατρική.
Αυτή τη στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα σχεδόν παντού – από φωνητικούς βοηθούς, όπως η Siri ή η Alexa, μέχρι αυτόνομα οχήματα και προηγμένα συστήματα ανάλυσης δεδομένων που υποστηρίζουν επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να συγκριθεί με την ανθρώπινη νοημοσύνη, οι δυνατότητές της στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων και την αυτοματοποίηση εργασιών γίνονται καθοριστικές σε πολλούς τομείς.
Τεχνητή νοημοσύνη σε άλλους τομείς: Ασταμάτητη πορεία της τεχνολογίας
Σε ποιες χώρες η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τον άνθρωπο; ?
Περίπτωσεις Google Το Off Radio Kraków είναι μόνο παραδείγματα ενός ευρύτερου φαινομένου που καταλαμβάνει ολοένα και περισσότερους κλάδους. Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη τώρα αναλαμβάνει θέσεις εργασίας σε πολλούς τομείς, από τη βιομηχανία, τα οικονομικά, μέχρι την υγειονομική περίθαλψη. Ορίστε μερικά παραδείγματα:
1. Βιομηχανία αυτοκινήτων
Στις εργοστασιακές αυτοκινήτων, όπως αυτές που διαχειρίζονται από Τέσλα Είστε εκπαιδευμένοι με δεδομένα μέχρι τον Οκτώβριο του 2023. Τόγιοτα, Η αυτοματοποίηση της παραγωγής με τη χρήση βιομηχανικών ρομπότ έχει μειώσει σημαντικά τον αριθμό των εργαζομένων στις γραμμές συναρμολόγησης. Τα ρομπότ είναι υπεύθυνα για τη συγκόλληση, τη συναρμολόγηση στοιχείων του αμαξώματος, τη βαφή και άλλες επαναλαμβανόμενες διαδικασίες που προηγουμένως εκτελούσαν οι άνθρωποι.
2. Λογιστικά κέντρα και αποθήκες
Εταιρείες όπως Αμαζόνιο Είστε εκπαιδευμένοι με δεδομένα μέχρι τον Οκτώβριο του 2023. Walmart έχουν εισάγει αυτοματοποίηση στις αποθήκες τους. Για παράδειγμα, στις αποθήκες της Amazon, ρομπότ Kiva μεταφέρουν προϊόντα, προετοιμάζοντάς τα για αποστολή. Η αυτοματοποίηση των αποθηκών έχει μειώσει τη ζήτηση για εργαζόμενους στις αποθήκες σε ορισμένες τοποθεσίες.
3. Λιανικό εμπόριο
Σε ορισμένα καταστήματα λιανικής, όπως Amazon Go, Εισήχθησαν συστήματα χωρίς ταμείο. Αντί για ταμίες, οι πελάτες εισέρχονται, σαρώνονται την εφαρμογή, και η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί τι αγοράζουν και υπολογίζει αυτόματα τις χρεώσεις όταν αποχωρούν από το κατάστημα. Αυτό εξάλειψε την ανάγκη για πρόσληψη ταμείων σε αυτές τις τοποθεσίες.
4. Τραπεζική
Οι τράπεζες έχουν εισάγει την αυτοματοποίηση πολλών υπηρεσιών. Chatbots και εικονικοί βοηθοί, όπως Ερίκα Στην Τράπεζα της Αμερικής, αντικαθιστούν τους υπαλλήλους στην εξυπηρέτηση πελατών, απαντώντας στις ερωτήσεις των πελατών και βοηθώντας τους στη διαχείριση των οικονομικών τους. Σε ορισμένες τράπεζες, αυτόματα συστήματα εγκρίνουν τις αιτήσεις δανείων και πιστώσεων, εξαλείφοντας την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης σε πολλές περιπτώσεις.
5. Χρηματοδότηση και εμπόριο
Επενδυτικές εταιρείες, όπως Goldman Sachs, άρχισαν να χρησιμοποιούν αλγορίθμους AI για την ανάλυση της αγοράς, την πρόβλεψη τάσεων και το αυτόματο εμπόριο. Για παράδειγμα, στο Γουόλ Στριτ Η αριθμός των εμπόρων που εργάζονται άμεσα στην αγορά έχει μειωθεί σημαντικά, καθώς οι αλγόριθμοι AI αναλύουν καλύτερα τα δεδομένα και εκτελούν τις συναλλαγές πιο γρήγορα.
6. Μεταφορά
Σε ορισμένες πόλεις, όπως π.χ. στην Σαν Φρανσίσκο, εταιρείες όπως Waymo Είστε εκπαιδευμένοι με δεδομένα μέχρι τον Οκτώβριο του 2023. Κρουαζιέρα διεξάγουν δοκιμές αυτόνομων ταξί, κάτι που ενδέχεται να αντικαταστήσει τους οδηγούς. Στον τομέα των μεταφορών, εταιρείες όπως Ουμπέρ και οι μεταφορείς εμπορευμάτων δοκιμάζουν αυτόνομα φορτηγά, κάτι που στο μέλλον μπορεί να επηρεάσει τη μείωση της ζήτησης για οδηγούς.
7. Εξυπηρέτηση πελατών
Εταιρείες από διάφορους κλάδους – από το ηλεκτρονικό εμπόριο μέχρι τις αεροπορικές εταιρείες – άρχισαν να εισάγουν chatbots και αυτόματα τηλεφωνικά συστήματα εξυπηρέτησης πελατών. Ένα παράδειγμα είναι Αεροπορικές εταιρείες United, που εισάγουν chatbot για την βασική εξυπηρέτηση πελατών, μειώνοντας την ανάγκη πρόσληψης ατόμων για απλές ερωτήσεις.
8. Γεωργία
Σύγχρονες φάρμες, ειδικά στην Ιαπωνία και τις Ηνωμένες Πολιτείες, άρχισαν να χρησιμοποιούν ρομπότ και τεχνητή νοημοσύνη για τη συγκομιδή των καλλιεργειών, την παρακολούθηση της κατάστασης των φυτών και ακόμη και τη διαχείριση της κτηνοτροφίας. Κάθετες φάρμες (κατακόρυφες φάρμες) χρησιμοποιούν AI για τη βελτιστοποίηση του περιβάλλοντος ανάπτυξης φυτών, μειώνοντας τον αριθμό των ατόμων που απαιτούνται για εργασία στη γεωργία.
.
9. Δημιουργία περιεχομένου
Μέσα ενημέρωσης, όπως Αssociated Press Είστε εκπαιδευμένοι με δεδομένα μέχρι τον Οκτώβριο του 2023. Μπλούμπεργκ, χρησιμοποιώντας συστήματα AI για την αυτόματη δημιουργία απλών αναφορών, όπως χρηματοοικονομικά δεδομένα ή αθλητικά αποτελέσματα. Η AI αντικαθιστά εδώ τους δημοσιογράφους στη συγγραφή κειμένων που βασίζονται σε αυτοματοποιημένα δεδομένα.
10. Κέντρο κλήσεων
Πολλές εταιρείες έχουν εισάγει την αυτοματοποίηση της εξυπηρέτησης πελατών στα κέντρα κλήσεων. Για παράδειγμα ATandamp;T Οι μεγάλες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν προηγμένα συστήματα IVR (Διαδραστική Φωνητική Αντίδραση), τα οποία αντικαθιστούν τους υπαλλήλους που απαντούν στα τηλέφωνα και παρέχουν απλές πληροφορίες στους πελάτες.
Όλα αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη αρχίζει να επηρεάζει τη μείωση των θέσεων εργασίας σε πολλούς τομείς, ιδιαίτερα εκεί όπου οι δραστηριότητες είναι επαναλαμβανόμενες και εύκολα αυτοματοποιήσιμες.
AI εναντίον ανθρώπου: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την αγορά εργασίας και τι σημαίνει αυτό για όλους μας;
Οι αποφάσεις που παρατηρούμε σχετικά με την αντικατάσταση ανθρώπων από την τεχνητή νοημοσύνη προκαλούν διάφορες αντιδράσεις – τόσο ενθουσιασμό όσο και ανησυχία. Από τη μία πλευρά, η AI προσφέρει εκπληκτικό δυναμικό για την оптимизация διαδικασιών, τη βελτίωση της αποδοτικότητας και τη μείωση του κόστους. Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν δικαιολογημένες ανησυχίες ότι οι πολύ απότομες αλλαγές μπορεί να επηρεάσουν αρνητικά πολλές επαγγελματικές ομάδες και να προκαλέσουν δυσκολίες στην αγορά εργασίας.
Όσον αφορά την περίπτωση που σχετίζεται με Χάρτες Google i με τον Jarosławem Juszkiewiczem, είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα του πόσο βαθύ νόημα μπορεί να έχουν φαινομενικά μικρές τεχνολογικές αποφάσεις. Η φωνή του Juszkiewicz είναι κάτι περισσότερο από ένα απλό ναυτικό εργαλείο – για πολλούς χρήστες ήταν μέρος της καθημερινής τους εμπειρίας με την τεχνολογία, ένα στοιχείο που προσέφερε κάποια ανθρωπιά και συναισθηματική προσήλωση. Η αντικατάστασή του από την Τεχνητή Νοημοσύνη δείχνει ότι για τις τεχνολογικές εταιρείες προτεραιότητα είναι η αποτελεσματικότητα και η τυποποίηση, ακόμη και με κόστος την απώλεια του ανθρώπινου παράγοντα.
Παρομοίως, η απόφαση για την αποχώρηση των δημοσιογράφων στην Off Radio Kraków Η αντικατάσταση τους με εικονικούς χαρακτήρες που έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ερωτήματα σχετικά με τα όρια της αυτοματοποίησης. Φαίνεται ότι το πείραμα με την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της ραδιοφωνικής εκπομπής είναι μια τολμηρή, αλλά ριψοκίνδυνη απόφαση. Το κοινό αναζητά αυθεντικότητα με την οποία μπορεί να ταυτιστεί. Στην περίπτωση των εικονικών προσωπικοτήτων, έχουμε δημιουργήσει τεχνητούς φορείς που έχουν σκοπό να μας πείσουν ότι είναι «πραγματικοί». Αυτό μπορεί να προκαλέσει απομάκρυνση μεταξύ των εκπομπών και των ακροατών. Οι αντιδράσεις των ακροατών σε αυτή την απόφαση – αιτήσεις, αντιρρήσεις – δείχνουν ότι δεν είναι όλα εύκολα αυτοματοποιήσιμα και οι άνθρωποι εκτιμούν την αυθεντικότητα και την προσωπικότητα των παρουσιαστών, κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη προς το παρόν δεν είναι σε θέση να αναπαραγάγει πλήρως.
Το μέλλον της εργασίας σε έναν κόσμο κυριαρχούμενο από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Όσον αφορά άλλους τομείς όπου η AI αντικαθιστά τον άνθρωπο, φαίνεται ότι είναι μια αναπόφευκτη διαδικασία σε ορισμένους τομείς – ιδιαίτερα εκεί όπου η εργασία είναι επαναλαμβανόμενη και είναι εύκολο να αυτοματοποιηθούν οι διαδικασίες. Η βιομηχανία, οι μεταφορές, η εφοδιαστική, και ακόμη και ορισμένες πτυχές της ιατρικής – αυτοί οι τομείς βλέπουν σημαντικά οφέλη από τη χρήση της AI. Η αποδοτικότητα, η μείωση του κόστους, καθώς και η δυνατότητα της AI να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε κλάσματα του δευτερολέπτου είναι επιχειρήματα που είναι δύσκολο να αγνοηθούν. Από την άλλη πλευρά, ο δημιουργικός τομέας – η δημοσιογραφία, η τέχνη, η δημιουργία περιεχομένου – στηρίζεται στη ανθρώπινη φαντασία, τα συναισθήματα και την διαίσθηση, γεγονός που καθιστά την πλήρη αυτοματοποιημένη αντικατάσταση των ανθρώπων σε αυτά τα επαγγέλματα εξαιρετικά δύσκολη να πραγματοποιηθεί με ικανοποιητικό τρόπο.
Κατά τη γνώμη μου, η κύρια πρόκληση θα είναι η εύρεση ισορροπίας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί και πρέπει να υποστηρίζει τους ανθρώπους στην καθημερινή τους εργασία, και όχι να τους αντικαθιστά εντελώς, τουλάχιστον σε τομείς που απαιτούν ανθρώπινη ευαισθησία, ενσυναίσθηση και δημιουργικότητα. Πιστεύω ότι η τεχνολογία θα πρέπει να θεωρείται εργαλείο για τη βελτίωση της εργασίας μας και όχι ως τρόπος για την εξάλειψη των ανθρώπων. Υπάρχει επίσης η ανάγκη προετοιμασίας των εργαζομένων για αυτήν την αλλαγή – μέσω εκπαιδευτικών προγραμμάτων, προγραμμάτων επανακατάρτισης και ψυχολογικής υποστήριξης, καθώς ο ρυθμός ανάπτυξης της AI μπορεί να προκαλέσει σημαντικό άγχος και αβεβαιότητα.
Συνοψίζοντας, η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει μαζί της τεράστιες δυνατότητες, αλλά και μεγάλες προκλήσεις. Οι αποφάσεις των εταιρειών, όπως Google Το Off Radio Kraków δείχνει ότι η ισορροπία μεταξύ αυτοματοποίησης και ανθρώπινου παράγοντα δεν είναι εύκολη να επιτευχθεί. Είναι σημαντικό να συμμετέχουμε ενεργά ως κοινωνία σε αυτή τη συζήτηση και να θέσουμε όρια που θα προστατεύουν τις αξίες της ανθρώπινης εργασίας και της παρουσίας μας εκεί όπου οι μηχανές δεν μπορούν να μας αντικαταστήσουν.
Αφήστε μια απάντηση